摘要
本发明提供一种锂电池组热失控预测方法、装置、设备及介质,属于电池应用技术领域。该方法包括:获取锂电池组热成像图像、电气参数与舱内气体参数;对热成像图像识别得特征,输入预构建的预警分类模型确定热失控类别;其中,热失控类别包括热失控阶段;基于电气和气体参数确定锂电池组的状态;若热失控类别及状态均为热失控阶段,用目标检测算法识别温度最高单体电池;若二者有其一处于热失控阶段,则返回将图像特征输入预警分类模型确定热失控类别的步骤。本发明通过综合热成像分析与多参数监测,实现了锂电池组状态的精准预测、实时监测和快速响应,从而有效提升了锂电池安全管理水平。
技术关键词
锂电池预警
像素点
阶段
参数
热成像
图像识别模块
机器可读指令
电气
单体电池
一氧化碳
预测装置
卷积神经网络模型
气体
直方图均衡化
标记
计算机
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参数