摘要
本发明公开了一种基于农业智联平台的CO2浓度智能调节与控制方法,包括:采集作物所处环境的环境参数;对环境参数进行数据预处理,得到处理后的数据;利用处理后的数据对最大光合作用效率预测模型进行训练,得到训练好的预测模型;将当前的环境参数输入训练好的预测模型,得到预测的最大光合作用效率;查找对应环境下最大光合作用效率与CO2浓度的关系,得到预测的最大光合作用效率对应的最佳CO2浓度;调节作物所处环境的CO2浓度为最佳CO2浓度。本发明能够对作物叶片周围CO2浓度进行系统性的分析和控制,以保证作物的稳定生长。
技术关键词
农业
训练深度学习模型
平台
数据
光反应
阶段
图像识别技术
监测作物
格式化
机器学习模型
释放量
速率
关系
光强
照片
参数
光照
传感器
叶片
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