基于农业智联平台的CO2浓度智能调节与控制方法

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基于农业智联平台的CO2浓度智能调节与控制方法
申请号:CN202411742215
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119576032A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于农业智联平台的CO2浓度智能调节与控制方法,包括:采集作物所处环境的环境参数;对环境参数进行数据预处理,得到处理后的数据;利用处理后的数据对最大光合作用效率预测模型进行训练,得到训练好的预测模型;将当前的环境参数输入训练好的预测模型,得到预测的最大光合作用效率;查找对应环境下最大光合作用效率与CO2浓度的关系,得到预测的最大光合作用效率对应的最佳CO2浓度;调节作物所处环境的CO2浓度为最佳CO2浓度。本发明能够对作物叶片周围CO2浓度进行系统性的分析和控制,以保证作物的稳定生长。
技术关键词
农业 训练深度学习模型 平台 数据 光反应 阶段 图像识别技术 监测作物 格式化 机器学习模型 释放量 速率 关系 光强 照片 参数 光照 传感器 叶片
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