一种融合库存信息的多样性推荐优化方法

本发明公开了一种融合库存信息的多样性推荐优化方法，包括：1.构建用户和商品的数据集合；2.构建矩阵分解模型；3.构建效用最大化函数；嵌入商品库存约束、商品类型约束对推荐结果进行优化；4.采用启发式算法求解用户对于商品的预测评分，并获取最终推荐结果。本发明采用了矩阵分解的商品推荐模型，同时融合了商品的库存信息，减少了推荐系统推荐缺货产品的情况，从而能提高系统推荐公平性和用户对平台的满意度。