一种银行网点人流量预测方法及相关装置

本申请公开了一种银行网点人流量预测方法及相关装置，涉及人工智能技术领域，融合实时人流量数据和关联数据得到高维特征的实时时间序列，采用改进的DTW算法从历史时间序列分类集中确定与实时时间序列相似程度最高的子时间序列分类集，然后将实时时间序列输入到与该子时间序列分类集对应的人流量预测模型中，得到人流量预测结果。本申请中在子历史时间序列分类集的选择、时间序列聚类模型的训练与使用，以及人流量预测模型的更新过程中都应用到了改进后的DTW算法，该算法考虑到了时间序列之间位置的远近程度以及方向的相似程度，提高时间序列之间的相似度的计算精度，从而能够提高整个银行网点人流量预测的预测精度。