应用于光伏储能设备的故障检测方法及系统

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正文
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应用于光伏储能设备的故障检测方法及系统
申请号:CN202411523170
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119474811B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
公开了一种应用于光伏储能设备的故障检测方法及系统。其首先将各个光伏储能设备的运行参数的时间序列进行排列以得到光伏储能设备运行参数时序输入矩阵的集合,接着,分别对各个光伏储能设备运行参数时序输入矩阵进行特征提取以得到光伏储能设备运行参数时序关联特征向量的集合,然后,计算被分析光伏储能设备的光伏储能设备运行参数时序关联特征向量与所述光伏储能设备运行参数时序关联特征向量的集合中所有其他光伏储能设备运行参数时序关联特征向量的集合的运行模式偏移度语义度量系数,最后,基于所述运行模式偏移度语义度量系数,确定被分析光伏储能设备是否存在故障。这样,可以提高设备的安全性和可靠性,降低维护成本和风险。
技术关键词
光伏储能设备 时序 故障检测方法 卷积神经网络模型 参数 深度神经网络模型 矩阵 特征提取器 度量 语义 分析设备 模式 故障检测系统 输入解码器 序列 集群 功率值 电流值 特征提取模块 数据获取模块
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