血红蛋白含量预测方法及设备

本申请涉及生物检测技术领域，尤其涉及一种血红蛋白含量预测方法及设备，本申请方法包括：对基于血红蛋白溶液得到的多组光吸收信号进行处理，得到时序数据；将时序数据输入至一维卷积神经网络以提取多尺度局部特征，将多尺度局部特征输入至注意力变换网络以提取全局信息和局部信息，得到综合注意力特征；通过图注意力网络提取时序数据对应的目标信号中不同峰之间的关系，得到峰间关系特征；将综合注意力特征和峰间关系特征输入至特征融合网络进行融合，并基于得到的融合特征计算血红蛋白含量指标。由于本申请全面考虑整体与局部特征、峰间关系等的影响，由此可以准确检测血红蛋白含量指标。