一种茶叶智能化筛分方法及系统

本发明涉及智能茶叶筛分技术领域，公开了一种茶叶智能化筛分方法及系统，包括：采集茶叶形态特征，计算茶叶质地信息，通过CNN‑SVM混合模型融合多模态数据，建立茶叶形态‑质地的非线性映射模型，生成统一筛分特征。根据统一筛分特征计算不同品种茶叶的筛分特征相似度，构建特征迁移矩阵，转换不同茶叶品种的特征。建立跨品种适配筛选茶叶模型，采用域自适应损失函数优化筛分判别边界，提高筛分精度。本发明使得筛分系统能够在不同品种之间实现筛分特征的自适应迁移，减少了重新训练的成本，提高了筛分系统的灵活性和可扩展性。使得筛分模型在不同品种筛分任务中均能保持较高的准确率，即使面对从未见过的新茶叶品种，仍能进行高效筛分。