一种基于大模型自动化测试断言生成方法

本发明涉及自动化测试断言生成技术领域。本发明涉及一种基于大模型自动化测试断言生成方法。其包括以下步骤：S1、收集不同用户的历史断言测试数据和网络文本数据，然后利用语言大模型对历史断言测试数据和网络文本数据进行学习训练；S2、收集用户的需求测试文件，对需求测试文件进行测试模块规划分析，使得需求测试文件生成为多个测试模块；本发明通过对需求测试文件的深入分析，划分多个测试模块，并对每个模块进行关键数值和关联数值分析，能够全面覆盖软件的各种功能和场景，在确定关键测试模块时，综合考虑了文件复杂性和模块关键数值，优先测试对性能影响最大的模块，避免测试遗漏重要功能点。