摘要
本发明提供一种基于人工智能算法的新能源电力传输状态监控方法及系统,属于电力系统自动化技术领域。该方法包括:通过新能源电力传输网络中部署的多个传感器,实时采集电力传输数据;将各传感器采集的电力传输数据输入至预训练完成的人工智能模型中依次进行特征提取和模式识别,以分析新能源电力传输网络的运行状态,得到分析结果;根据分析结果,对预训练完成的人工智能模型的模型参数进行动态调整;对动态调整后的人工智能模型进行多轮优化,直至最新的人工智能模型的预测准确性的验证结果达到最优,利用对应最新的人工智能模型进行新能源电力传输网络的运行状态分析。实现准确监测和预测电力传输系统状态的目的。
技术关键词
人工智能模型
新能源电力传输
状态监控方法
人工智能算法
模式识别
传感器
数据采集频率
动态
电力系统自动化技术
网络
状态监控系统
机器可读存储介质
电力传输系统
更新模型参数
历史运行数据
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
预测系统
风险预测模型
人工智能模型
电力
生成警报信号
工业机电设备
人工智能算法
管控方法
设备故障维修
设备运行数据
新型订单
人工智能算法
司机
深度Q学习
历史订单数据
行走助力
随行机器人
行走意图
电机驱动轮
助力装置