一种基于人工智能算法的新型订单分配方法及装置

本发明涉及交通领域，且公开了一种基于人工智能算法的新型订单分配方法及装置，用于解决当进行订单分配时，会出现乘客等待时间过长与司机接驾距离较远但订单较便宜的问题，该方法包括，收集来自网约车应用的实时与历史的订单数据和司机位置信息，并获取交通流量和路况信息，对数据进行预处理，将传统Q学习算法与深度神经网络进行结合得到深度Q学习模型，使用历史订单数据和司机行为数据对深度Q学习模型进行训练，并应用强化学习算法训练模型，接收用户的订单请求，并使用训练好的模型实时预测最佳司机匹配，收集用户和司机对订单分配结果的反馈，根据反馈数据定期更新和优化订单分配模型，有效提高订单分配的准确性和效率。