摘要
本申请公开了一种发电功率的预测方法及装置、存储介质、电子装置,涉及计算机领域,该发电功率的预测方法包括:获取L个历史数据,其中,所述L个历史数据中的第m个历史数据包括在第m个历史时刻风力发电机的运行数据和气象数据,m为大于等于1、小于等于L的整数,L个历史时刻中任意两个的相邻时刻的时间间隔为目标时间间隔,L为大于等于2的整数;将所述L个历史数据输入至目标长短期记忆网络LSTM模型,得到所述风力发电机在第L+1时刻的发电功率,其中,所述第L+1时刻与第L个历史时刻的时间间隔为所述目标时间间隔。采用上述技术方案,解决了预测风力发电机的发电功率准确率较低的问题。
技术关键词
LSTM模型
风力发电机
长短期记忆网络
样本
误差
数据更新
功率
参数
滑动窗口
气象
电子装置
预测装置
输入模块
存储器
计算机
处理器
程序
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