基于图像声纹多模态数据的配网电气设备缺陷识别方法

本申请提供了一种基于图像声纹多模态数据的配网电气设备缺陷识别方法。包括：根据光分布信号与光源位置、光源光强的映射关系构建图像复杂映射模型，建立背景光强、局部光强变化极性、绝对亮度变化与设备内部缺陷特征之间的第一关系知识，根据声纹信号与设备内部缺陷特征的映射关系构建声纹复杂映射模型，并根据声纹复杂映射模型，建立局部声压变化极性、频率变化、绝对声压变化与设备内部缺陷特征之间的第二关系知识，根据图像复杂映射模型、第一关系知识、声纹复杂映射模型和第二关系知识构建电气设备缺陷识别模型，采用电气设备缺陷识别模型识别配网电气设备的缺陷。解决了现有设备缺陷识别方法存在缺陷识别准确率较低的问题。