风险评估方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
风险评估方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411743273
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119671272A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种风险评估方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质。其中,风险评估方法用于对金融机构的智能终端设备中安装的目标软件进行风险评估。具体地,在进行风险评估时,首先可以获取与目标软件所处理的第二业务的第一业务的业务交易信息。接着,可以根据第一业务的业务交易信息进行预测,确定目标软件在目标时刻的业务量。基于目标软件在目标时刻的业务量,可以预测目标软件在目标时刻的风险情况。通过上述方法,可以在目标软件上线之前,根据与第二业务相似的第一业务的相关数据对目标软件的业务量和风险进行预测,保证目标软件上线后业务的正常进行。
技术关键词
风险预测模型 智能终端设备 长短期记忆网络 风险评估方法 LSTM模型 模型训练方法 微调单元 计算机存储介质 业务量预测 风险评估装置 模型训练装置 存储器 控制器 指令 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于应用信息的用户信息管理方法及系统
信息管理方法 模糊逻辑算法 数据访问权限 身份验证 椭圆曲线加密算法
2
评标文件的电子签字处理方法、系统及终端设备
图片 分支 字符识别 电子 图像
3
可移动式变压器运行监测方法、装置、介质和设备
可移动式变压器 长短期记忆网络 温度预测模型 监测方法 样本
4
合成语音的检测方法、装置、电子设备及存储介质
线性预测编码 梅尔频率倒谱系数 语音特征 卷积神经网络提取 长短期记忆网络
5
基于动态掩码和深度强化学习的特征加工工步排序方法
深度强化学习模型 排序方法 长短期记忆网络 动态 编码器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号