摘要
本申请提供了一种风险评估方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质。其中,风险评估方法用于对金融机构的智能终端设备中安装的目标软件进行风险评估。具体地,在进行风险评估时,首先可以获取与目标软件所处理的第二业务的第一业务的业务交易信息。接着,可以根据第一业务的业务交易信息进行预测,确定目标软件在目标时刻的业务量。基于目标软件在目标时刻的业务量,可以预测目标软件在目标时刻的风险情况。通过上述方法,可以在目标软件上线之前,根据与第二业务相似的第一业务的相关数据对目标软件的业务量和风险进行预测,保证目标软件上线后业务的正常进行。
技术关键词
风险预测模型
智能终端设备
长短期记忆网络
风险评估方法
LSTM模型
模型训练方法
微调单元
计算机存储介质
业务量预测
风险评估装置
模型训练装置
存储器
控制器
指令
数据
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数据访问权限
身份验证
椭圆曲线加密算法
可移动式变压器
长短期记忆网络
温度预测模型
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样本
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长短期记忆网络
深度强化学习模型
排序方法
长短期记忆网络
动态
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