一种用于流域探测的高-多光谱图像深度鲁棒融合方法

本发明涉及高光谱遥感图像质量增强技术领域，提供一种用于流域探测的高‑多光谱图像深度鲁棒融合方法：对观测高光谱和多光谱数据进行幅值归一化处理；条带剥离；提取多光谱数据的精细空间特征对高光谱数据进行空间信息补足；同时提取高光谱数据的辨识光谱特征对多光谱数据进行光谱信息补足；对高光谱数据的空间增强结果和多光谱数据的谱维增强结果进行选择性空谱融合；对融合数据进行空、谱退化处理，重建高光谱和多光谱输入；通过最小化损失函数，实现条带剥离、空谱增强和空谱融合模块的参数优化，并输出空谱融合模块的结果。本发明有效消除高光谱数据中普遍存在的条带噪声，提升图像融合对条带噪声的鲁棒性。