基于检测网络与滤波融合的内窥镜图像反光修复方法

本发明是一种基于检测网络与滤波融合的内窥镜图像反光修复方法，属于医学图像计算机处理技术领域。本发明方法致力于改善内窥镜图像中镜面反射的检测和去除，检测阶段采用了TransUnet的变体，结合了U‑Net和Transformer架构；它包括Atrous空间金字塔池化（ASPP）、信息瓶颈（IB）和卷积块注意力模块（CBAM）。这些增强功能提高了镜面高光的可辨识性，并解决了内窥镜数据集中的弱泛化问题。在去除阶段，本发明设计了一种针对去除镜面反射的增强中值滤波模块。该模块首先对修复区域应用高斯模糊，然后从非反射区域计算颜色信息。所提出的方法有效地从内窥镜图像中消除了镜面反射，为临床医生提供了更清晰、更准确的视觉信息，有利于提高诊断精度。