一种基于ESMD自适应去噪及改进BAS-CNN的地下电缆局部放电模式识别方法

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一种基于ESMD自适应去噪及改进BAS-CNN的地下电缆局部放电模式识别方法
申请号:CN202411743660
申请日期:2024-11-30
公开号:CN119669935A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于ESMD自适应去噪及改进BAS‑CNN的地下电缆局部放电模式识别方法,包括:获取地下电缆各类局部放电信号;对各类局部放电信号进行极点对称模态分解ESMD自适应去噪处理;根据去噪后的局放信号生成PRPD图谱,按不同的局放类型进行分类标注,并进行灰度化和归一化处理,构建电缆绝缘缺陷的PRPD图谱数据集;将数据集输入到以VGG‑19网络架构为主体并经BAS算法参数寻优以及网络结构和损失函数改进后的CNN网络中提取出关键性特征;通过关键性特征与典型缺陷局放信号对应,获取放电模式识别结果,并据此来确定局部放电的类型。本发明可以解决地下电缆局部放电识别精度差、效率低的问题。
技术关键词
地下电缆局部放电 模式识别方法 电信号 电缆绝缘缺陷 图谱 全局平均池化 网络架构 关键性 网络结构 混合损失函数 局部放电检测 结构化网格 典型 矩阵 曲线 算法
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