一种基于知识图谱的光伏项目自然灾害风险评估方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于知识图谱的光伏项目自然灾害风险评估方法
申请号:CN202410994878
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118822269A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的光伏项目自然灾害风险评估方法,涉及关键基础设施风险评估领域;其首先利用灾害文本大数据深度挖掘大样本历史灾害事件蕴藏的风险组成要素的微观因果结构,绘制泛化的光伏项目自然灾害风险知识图谱;再基于知识图谱和复杂网络视角,通过机仿真刻画复合风险系统的动力学过程,识别风险传导的关键节点与主要路径;最后基于风险传导的关键节点和主要路径,构建基于贝叶斯网络的光伏项目自然灾害风险评估模型;本发明,可以克服当前综合指标法和机理模型法在风险评估主观性强、模型验证困难等方面的局限,为光伏项目自然灾害风险客观精准评估提供了一条创新途径。
技术关键词
自然灾害风险 节点 项目 图谱 识别风险 贝叶斯网络模型 计算机仿真 大数据 网络分析 文本 网络结构 网络抗毁 指标 情景 神经网络模型 关键词 因子
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种易退化环境下基于机器学习的路径规划方法
路径规划方法 语义分割模型 DQN算法 层次分析法 栅格地图
2
一种面向军民领域的复杂运行环境快速构建系统
构建系统 记忆单元 构建运行环境 软件包 模块
3
混合式授课效果评估方法、系统及存储介质
知识点 内容评估 成绩 历史教学 数据
4
一种基于大数据分析的法律史文献分类存储方法
文献分类存储方法 印章 轨迹 图像 节点
5
基于电力实时交易的配电网负荷预测系统
电力交易数据 配电网负荷预测 交易特征 电力交易市场 参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号