一种基于大数据分析的法律史文献分类存储方法

本发明公开了一种基于大数据分析的法律史文献分类存储方法，涉及知识图谱技术领域，包括，采集法律史文献的文本、图像及元数据，进行OCR识别及多语言对齐，检测图像印章区域并分割版式，得到多模态数据集合；将法律条文跨法典修订记录编码为图嵌入向量，构建时间衰减函数，得到条文时空轨迹向量集合；根据用户输入的条文关键词和时间范围，激活相关分片并计算轨迹向量余弦相似度，得到检索结果；将新增文献的修订记录实时融合至条文时空轨迹向量集合，并触发知识图谱节点的动态扩展，得到分类存储数据库。通过法律逻辑标签匹配获得分类标签和知识图谱节点，动态扩展知识图谱节点，实现跨法典条文相似度精准计算。