基于改进二叉树组的虚拟电厂数据攻击检测方法及系统

本发明公开了一种基于改进二叉树组的虚拟电厂数据攻击检测方法及系统。该方法通过采集电力虚拟电厂物理层和信息层的多维数据，进行数据预处理和特征融合，并基于加权特征构建改进的二叉树组模型。模型引入动态深度调整和协同检测机制，能够根据电力虚拟电厂的运行状况实时调整检测模型。在实际运行中，多个节点通过协同分析提高对复杂数据异常的识别能力。当检测到异常时触发报警并进行响应。本发明具有检测精度高、适应性强、误报率低的优点，特别适用于复杂电力虚拟电厂系统中针对信息物理双层的网络攻击辨识与防护。