基于大语言模型的可控多跳问题生成方法、系统及设备

一种基于大语言模型的可控多跳问题生成方法、系统及设备，方法包括将给定的一段上下文C和需要生成问题的跳数h输入预先建立的大语言模型；根据问题从上下文C中获取支持证据，并根据支持证据中的三元组谓词是否相同，将多跳问题生成分为组合型多跳问题生成和比较型多跳问题生成；利用大语言模型依次生成组合型多跳问题与比较型多跳问题，获得多跳问题及其答案。本发明的可控多跳问题生成方法在性能上实现了显著的提升，能够深入地捕捉问题的深层结构和语义信息，从而更加准确地理解并处理这些关系，并且减少在处理复杂问题时可能出现的错误和偏差。本发明能够对整个多跳问题的生成过程进行精细的控制，确保生成的问题在逻辑上连贯，跳数上准确。