摘要
本申请提出了一种针对不同自然资源的知识推理方法及装置,对处于不同数据库中的数据进行关联并构建知识图谱,并在此基础上进行知识推理,然后对所述知识推理模型进行训练,首先将待测的坐标点进行统一格式化,统一转换成经纬度形式;然后判断统一格式化后的坐标点所处地级市,根据欧氏距离最小原则得到海拔以及土族情况,其次将所述海拔以及土族情况输入至所述知识推理模型得到植被类型,将植被类型再输入至所述知识推理模型得到土壤的侵蚀类型;最后将所述训练结果使用测试集进行评估。本申请可以解决不同自然资源数据库之间的数据相关性较低,无法充分利用各种数据库进行资源管理的问题,与现有的主流推理方案相比,具有更高的预测准确度。
技术关键词
知识推理方法
构建知识图谱
自然资源
实体
格式化
坐标点
植被
知识图谱构建
推理装置
关系
测试模块
栅格
数据
框架
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数据迁移
上下文感知技术
补丁
数据格式
修复装置
异常监测方法
多尺度时序分析
差分隐私保护
特征提取器
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分拣方法
命名实体识别
SimHash算法
服务器
差分隐私技术
实体间关系
校验机制
电子病历
主动学习策略