摘要
本发明公开了一种生物医学知识图谱的构建方法,属于知识图谱技术领域,包括:S1、数据预处理:对来自文献数据库、电子病历、基因组数据和医学影像的多源生物医学数据进行分类分级,通过差分隐私技术对敏感信息进行脱敏处理;S2、知识抽取与标注:使用基于BERT‑BiLSTM‑CRF的联合模型抽取实体,结合注意力机制识别实体间关系,并采用本体论框架进行语义标注;S3、跨源对齐与融合:基于图嵌入算法计算实体相似度,通过概率软对齐模型整合不同数据源中的实体与关系;S4、质量控制系统:构建包含规则引擎、统计分析和专家反馈的三级校验机制,对知识图谱的完整性、一致性和时效性进行动态监测。
技术关键词
差分隐私技术
实体间关系
校验机制
电子病历
主动学习策略
本体论
数据访问控制
注意力机制
时效性
知识图谱技术
属性基加密
命名实体识别
可视化工具
自动标记
控制系统
算法
影像
系统为您推荐了相关专利信息
资源调度系统
模块
深度强化学习算法
自然语言
关键绩效指标
教学评估方法
学生
课堂注意力
计算机可执行指令
知识点
智能辨识方法
时间序列预测模型
北斗授时同步
DTW算法
LSTM神经网络