一种电网电力负荷状态智能辨识方法

本发明公开了一种电网电力负荷状态智能辨识方法，涉及智能电网监测技术领域。本发明包括如下步骤：边缘感知终端同步采集高频电气量与非电气量；采用三层加速DTW算法计算实时数据与标准特征库的相似度；通过动态规划回溯路径实现时序精准匹配，结合随机森林分类器与三维特征空间马氏距离构建复合评价指标；基于LSTM神经网络预测健康指数。本发明通过边缘感知终端实现高频电气量与多模态非电气量的北斗授时同步采集，采用三层加速动态时间规整算法构建复合相似度指标，结合随机森林分类器与三维特征空间马氏距离实现负荷状态精准辨识，提高电力负荷监测效率和负荷辨识结果的准确性。