摘要
本发明提供了一种基于人工智能的教学评估方法及装置,基于大语言模型和收集的教学资料构建学科标准知识图谱,基于学科标准知识图谱构建不同学生的学习前知识图谱,基于多模态大模型以及不同学生的学习前知识图谱、性格类型和课堂注意力机制构建不同学生对应的虚拟学生智能体,通过不同学生对应的虚拟学生智能体基于输入的教师教学视频更新不同学生的学习前知识图谱以模拟不同学生的学习行为和得到不同学生的学习后知识图谱,基于学科标准知识图谱以及不同学生的学习前知识图谱、学习后知识图谱和学习行为模拟结果评估教师教学视频所对应教师的教学质量。采用本发明能够提高教师教学质量评估的效率和准确性。
技术关键词
教学评估方法
学生
课堂注意力
计算机可执行指令
知识点
教师
大语言模型
实体间关系
多模态
视频
教学评估装置
教学质量评估
知识图谱构建
机制
处理器
可读存储介质
文本
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计算机可执行指令
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