摘要
本发明公开的属于知识追踪技术领域,具体为带时间位置编码的可解释性知识追踪方法,包括具体步骤如下:构建训练数据集、构建时间注意力知识追踪模型TAKT、训练模型并进行测试、模型的可解释性实际应用,本发明优化了传统的注意力机制,引入了基于时间的位置编码。通过分析历史行为的发生时间,模型能够对较久远的行为分配较小的注意力,而对近期行为分配较高的注意力,从而更有效地关注最近发生的行为,提升了预测的准确性。
技术关键词
知识追踪方法
学生
前馈神经网络
知识追踪技术
sigmoid函数
答题
信息编码
超参数
带时间
多头注意力机制
分析模块
数据
线性
网路
教师
决策
系统为您推荐了相关专利信息
组合推荐方法
个性化药物
大语言模型
训练推荐模型
电子健康记录
虚拟实训系统
医学训练系统
仿真教学系统
模拟单元
中心服务器
胶囊网络
序列特征
识别方法
卷积模块
多层感知机