一种仅使用历史数据和可控数据的伽马预测方法

本发明涉及石油勘探与开发技术领域，公开了一种仅利用历史数据和可控数据的伽马预测方法。针对传统伽马预测过程中依赖不可控反馈数据以及未钻探深度下未知参数所导致预测不稳定的问题，本发明对钻井参数进行精细化分类，深入分析实时钻井作业中的数据获取约束，提出了一种适用于有限数据条件下的伽马预测框架。该方法通过充分挖掘和利用已钻探区段的历史数据信息，以补偿实时输入数据的缺失，即使在排除未钻探深度的不可控参数时，仍能显著提升伽马预测的准确性和稳定性。本发明强调将伽马预测方法与实际钻井作业的约束条件相结合，能够有效增强方法在真实作业场景中的适用性，为数据可用性有限及地质条件复杂的工况下提供了一种可行的伽马预测解决方案，从而助力油田智能化开发与科学管理。