一种基于多通道特征协同融合的车辆重识别方法

本发明公开了一种基于多通道特征协同融合的车辆重识别方法，涉及图像处理技术领域，首先在主干网络Conv2_x和Conv3_x阶段之后添加挤压激励网络注意力机制提高主干网络提取特征的质量；在Conv4_x阶段之后使用多通道卷积协同模块，提取不同语义特征；将每个阶段经过处理过的特征单独提取出来按通道拼接，最后利用特征处理模块提取丰富的特征信息来进一步地提升网络性能；本发明方法在车辆重识别上有更优的效果，集合了更加丰富的特征信息，进一步解决了类內相似和类内差异问题，提高了模型的鲁棒性，而且该方法在定量指标上超过了目前先进的对比方法。