一种利用大语言模型的个性化药物组合推荐方法及系统

本发明涉及一种利用大语言模型的个性化药物组合推荐方法及系统，包括：步骤1：从患者的电子健康记录中收集数据，包括诊断、手术和药物信息，并将收集的数据构建为数据集；步骤2：对数据集进行编码，得到编码后的数据；步骤3：构建固定的提示模板，并将编码后的数据放入构建好的固定的提示模板中，得到结构化的输入；步骤4：构建推荐模型，将结构化的输入送入推荐模型，并在推荐模型的嵌入层前引入长度为n的软提示嵌入，训练推荐模型；步骤5：采用微调技术优化推荐模型参数，反复迭代得到训练好的推荐模型；使用训练好的推荐模型进行药物推荐。该方法提高了药物组合推荐的准确性，提供高效的解决方案，适应不同场景和需求。