一种基于深度学习的人才推荐方法

本发明提供一种基于深度学习的人才推荐方法，属于深度学习领域；解决了人才推荐效率低的问题；具体如下：获取简历信息和招聘要求，基于知识蒸馏机制结合招聘要求，训练文本模型；使用训练后的文本模型将简历信息转化为特征向量；获取标准特征向量，并对求职者的特征向量进行分簇处理，再使用高斯混合模型筛选，得到面试者；记录每名面试者的面试成绩，为各个招聘方推荐应聘员工；实时记录每名求职者的面试成绩，并获取新的求职者简历信息，为各个招聘方推荐应聘员工；本发明通过对求职者的简历信息和招聘方的招聘信息进行获取、分析和处理，为各个招聘方推荐应聘人员，提高人材录用效率。