一种多源财务数据实时融合与异常监测方法及系统

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一种多源财务数据实时融合与异常监测方法及系统
申请号:CN202510998772
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120493194A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及多源财务数据实时融合与异常监测方案设计技术领域,具体涉及一种多源财务数据实时融合与异常监测方法及系统。包括通过动态语义对齐器关联银行流水、ERP事件及非结构化文档至统一财务本体;在联邦隐私计算层中,结构化数据采用差分隐私保护梯度计算,非结构化数据经本地特征提取器生成加密张量并上传;实时聚合特征生成融合张量存储至动态向量索引库;利用图神经网络模型进行多尺度时序分析,输出异常置信度及关联实体链;当异常置信度超阈值时,触发根源追溯流程生成可视化警报。系统对应部署动态语义对齐、联邦计算引擎、图异常检测等模块。显著提升财务风控实时性与准确性。
技术关键词
异常监测方法 多尺度时序分析 差分隐私保护 特征提取器 财务 ERP系统 动态 跨系统交易 方案设计技术 注意力机制 实体 时间卷积网络 同态加密算法 特征向量库 语义 融合特征 长短期记忆网络 BERT模型 数据
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