一种硬质合金喷雾干燥混合料松装密度的预测方法

本发明公开了一种硬质合金喷雾干燥混合料松装密度的预测方法，包括以下步骤：获取样本数据，通过预处理进行优化获取用于建模的特征子集，划分训练集和测试集并对训练集和测试集分别进行主成分分析降维，然后以多种机器学习算法构建模型，并评估择取最优模型，优化最优模型后，基于特征子集和优化后的最优模型预测硬质合金喷雾干燥混合料松装密度。本发明以与硬质合金喷雾干燥过程相关的工艺参数作为机器学习的特征，优化特征后以多种机器学习算法构建模型，基于优化后的特征和最优模型预测混合料松装密度，解决混合料松装密度无法定量的问题，具有预测准确性高、低成本、绿色环保等优点。