一种数据监测方法、装置、设备及介质

本申请提供了一种数据监测方法，包括：针对批量处理的被监测数据，获取被监测数据的数据特征的真实值，根据数据特征在历史周期的真实值，通过时间序列预测模型预测数据特征在当前周期的预测结果；根据数据特征在当前周期的预测结果以及数据特征的阈值，确定数据特征的预警门限值，当数据特征在当前周期的真实值大于或等于第一预警门限值，或数据特征在当前周期的真实值小于或等于第二预警门限值，生成预警信息。该方法利用时间序列预测模型实现对历史数据的学习、对当期数据结果进行预测，并且可根据对于不同数据加工结果的容忍程度，对于预测结果自适应设置阈值，从而实现加工结果预测的功能，提升数据特征监测的准确性。