一种客户标签确定方法及相关设备

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一种客户标签确定方法及相关设备
申请号:CN202411744317
申请日期:2024-11-30
公开号:CN119515522A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种客户标签确定方法,其中,客户的标签用于指示该客户是否为潜在流失客户。该方法通过提取客户历史活动数据中多个时间序列的特征,构建特征图结构,并基于能够分别聚合特征图结构中的节点特征信息、边特征信息和图结构信息的客户流失预测模型,获得客户流失预测结果,有效利用了客户历史活动数据中多个维度之间的相关性进行分析、预测客户流失的概率,提升了预测的准确性,从而使得银行可以针对性地对可能流失的客户执行挽留策略,减少损失。
技术关键词
客户流失预测模型 序列 注意力 存储计算机程序 特征提取模块 计算机设备 标签 计算机程序产品 矩阵 编码器 机器学习方法 数据 可读存储介质 节点特征 时间段 金融
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