摘要
本申请提供了一种客户标签确定方法,其中,客户的标签用于指示该客户是否为潜在流失客户。该方法通过提取客户历史活动数据中多个时间序列的特征,构建特征图结构,并基于能够分别聚合特征图结构中的节点特征信息、边特征信息和图结构信息的客户流失预测模型,获得客户流失预测结果,有效利用了客户历史活动数据中多个维度之间的相关性进行分析、预测客户流失的概率,提升了预测的准确性,从而使得银行可以针对性地对可能流失的客户执行挽留策略,减少损失。
技术关键词
客户流失预测模型
序列
注意力
存储计算机程序
特征提取模块
计算机设备
标签
计算机程序产品
矩阵
编码器
机器学习方法
数据
可读存储介质
节点特征
时间段
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