一种考虑有功-无功耦合的配电网负荷组合预测方法、系统及设备

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一种考虑有功-无功耦合的配电网负荷组合预测方法、系统及设备
申请号:CN202510681993
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120601396A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种考虑有功‑无功耦合的配电网负荷组合预测方法、系统及设备,涉及配电网负荷技术领域,方法包括:基于完全自适应噪声集合经验模态分解,将有功负荷分解为本征模态分量子序列;将任一电力负荷观测数据中的无功负荷作为输入,无功负荷对应的本征模态分量子序列作为标签,对BiLSTM‑Adaboost模型进行训练以得到配电网负荷预测模型;将任一节点类型负荷的无功负荷输入至配电网负荷预测模型中,以得到预测本征模态分量子序列,并根据预测本征模态分量子序列重构叠加确定对应的预测有功负荷。本申请可提高配电网负荷预测的精准度与稳定性。
技术关键词
负荷组合预测方法 配电网负荷预测 无功负荷 Adaboost模型 双向长短期记忆网络 集合经验模态分解 Adaboost集成学习 序列 电力 数据 噪声 强分类器 叠加结构 训练样本集 非线性映射关系 重构 负荷技术 模型训练模块
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