摘要
本发明涉及城镇污水管网检测技术领域,公开了一种城镇污水管网漏损检测系统及方法。该系统包含数据采集模块,用多源传感器采集管网压力、流量等实时运行数据;特征提取模块基于多尺度卷积神经网络提取时空特征,生成管网状态特征矩阵;异常检测模块将特征矩阵输入预训练模型,标记潜在漏损区域;优化分析模块构建多约束动态优化模型,用自适应粒子群算法优化管网压力参数;分层执行模块通过决策层、区域协调层与执行层,分别生成全局调控序列、动态匹配局部压力参数、调节阀门开度与泵站功率。该系统及方法检测精准、调控优化合理,能有效降低漏损风险,提升管网运行管理水平,减少水资源浪费和环境污染。
技术关键词
漏损检测系统
污水管网
比例积分控制算法
多尺度卷积神经网络
滑动窗口优化
声波传感器
城镇
双向长短期记忆网络
电磁流量计
振动特征
压力变送器
特征提取模块
粒子群算法
特征融合网络
溶解氧传感器
数据采集模块
动态
泵站
极限学习机网络
系统为您推荐了相关专利信息
图像诊断系统
反射特征
形态特征分析
子模块
多尺度卷积神经网络
3D点云
相机模块
三角化方法
多尺度卷积神经网络
融合特征
铬铁矿球团
多尺度卷积神经网络
控制策略
智能控制模块
动态权重分配
功率因数校正电路
前馈控制方法
驱动信号
电压
电感
多尺度卷积神经网络
代表
转炉炼钢
编码器
特征工程