摘要
本发明涉及铬铁矿球团智能生产技术领域,尤其涉及一种铬铁矿球团智能生产控制方法、系统。内容包括:获取造球过程中铬铁矿球团的图像数据,并进行智能处理,得到智能处理后的图像数据;通过自适应多尺度卷积神经网络,对智能处理后的图像数据进行识别和分析处理,得到识别结果和分析结果;基于识别结果和分析结果,制定初步控制策略,调节生产过程中的参数,并得到反馈数据;基于反馈数据,进行控制策略优化,基于优化后的控制策略,生成优化控制指令,基于优化控制指令进行智能控制。解决了在铬铁矿球团的智能生产过程中,对图像数据处理不够准确以及在生产预还原过程对各个控制参数控制准确率较低的技术问题。
技术关键词
铬铁矿球团
多尺度卷积神经网络
控制策略
智能控制模块
动态权重分配
智能控制设备
监测控制设备
特征工程技术
数据采集模块
分析模块
因子
造球
图像数据处理
图像多尺度
生成控制指令
梯度下降法
系统为您推荐了相关专利信息
联动控制策略
传输路径
排放特征
化学反应动力学
实时监测数据
叶面积指数
高时空分辨率
生成方法
地表反射率
DBN模型
智能护理系统
可移动床垫
移乘机器人
智能控制模块
激光雷达传感器
罐头
异物检测方法
智能传感器
多传感器
置信度阈值
多模态感知系统
实时仿真系统
密封裙板
送风系统
子模块