基于红外光谱测量的煤矸石AI识别方法及系统

本申请涉及煤矸石识别技术领域，具体涉及基于红外光谱测量的煤矸石AI识别方法及系统，该方法包括：获取每个对照参考样品的近红外光谱、每个待检测样品的近红外光谱，分别记为每个对照红外光谱、每个待测红外光谱；确定对照吸收向量、待测吸收向量；确定每个波段的吸收峰显著度；获取目标波段；确定任一目标波段的吸收水平向量；确定每个待测红外光谱中任一目标波段的吸收峰识别度、潜在信息特征值；确定煤矸石识别度；获取分类模型的训练集和训练标签，对待检测样品中的煤矸石进行识别。本申请避免红外光谱数据采集过程中易受到噪声或冗余信息的干扰，导致无法准确提取煤矸石关键特征信息的问题，从而提高对煤矸石识别的准确性。