一种基于NMF和PCA的图像识别方法、设备及介质

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一种基于NMF和PCA的图像识别方法、设备及介质
申请号:CN202510507703
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120412054A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于NMF和PCA的图像识别方法、设备及介质,涉及涉及计算机视觉与信息安全技术领域,所述方法包括:将获取的目标图像转化为频域表示,并将频域表示的目标图像展开为目标图像频域向量,使用PCA将目标图像频域向量基于特征脸矩阵进行映射,获取目标图像第一特征向量,使用NMF将目标图像频域向量基于基矩阵进行映射,获取目标图像第二特征向量,使用若干个卷积层对目标图像组合特征向量进行特征融合,获取目标图像融合特征向量,对目标图像融合特征向量使用差分隐私方法添加噪声,获取目标图像传输向量,将目标图像传输向量上传到目标服务器进行图像识别,获取目标图像的识别结果,使得目标图像的识别结果更准确。
技术关键词
图像识别方法 图像特征值 差分隐私方法 图像组合 矩阵 特征脸 主成分分析法 非瞬时性计算机可读存储介质 图像特征向量 拉普拉斯噪声 人脸 信息安全技术 处理器 计算机视觉 对象 存储器 电子设备
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