摘要
本发明提供了一种基于NMF和PCA的图像识别方法、设备及介质,涉及涉及计算机视觉与信息安全技术领域,所述方法包括:将获取的目标图像转化为频域表示,并将频域表示的目标图像展开为目标图像频域向量,使用PCA将目标图像频域向量基于特征脸矩阵进行映射,获取目标图像第一特征向量,使用NMF将目标图像频域向量基于基矩阵进行映射,获取目标图像第二特征向量,使用若干个卷积层对目标图像组合特征向量进行特征融合,获取目标图像融合特征向量,对目标图像融合特征向量使用差分隐私方法添加噪声,获取目标图像传输向量,将目标图像传输向量上传到目标服务器进行图像识别,获取目标图像的识别结果,使得目标图像的识别结果更准确。
技术关键词
图像识别方法
图像特征值
差分隐私方法
图像组合
矩阵
特征脸
主成分分析法
非瞬时性计算机可读存储介质
图像特征向量
拉普拉斯噪声
人脸
信息安全技术
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