一种基于机器视觉的模具板件质量检测方法和系统

本发明提供了一种基于机器视觉的模具板件质量检测方法和系统，包括一种基于机器视觉的模具板件质量检测方法，包括：利用相机拍摄获取模板图像及待测板件图像，通过光流法获取图像帧；对图像进行预处理、Canny边缘检测提取边缘；使用RANSAC算法匹配特征点，去除误配点对；获取特征线段；利用SURF算法匹配特征线段，计算匹配线段比值；进行ORB特征点匹配；线放样配准；计算板件质量综合信息；根据质量信息得出质检结果。本发明可以实现对模具板件质量的高效、精确检测，提高检测的自动化水平和准确性。