摘要
本申请实施例提供一种网络训练方法,用于手势识别的训练,包括以下步骤:获取动态手势的训练数据集;设计多层卷积神经网络训练模型;和通过所述多层卷积神经网络训练模型对所述训练数据集进行训练。本申请实施例提供的网络训练方法通过所述多层卷积神经网络训练模型对动态手势的训练数据集进行训练,以提高动态手势的训练结果的准确度。本申请实施例还提供一种网络训练装置和电子设备。
技术关键词
多层卷积神经网络
网络训练方法
动态手势
网络训练装置
随机梯度下降
电子设备
可读存储介质
数据获取模块
处理器
状态机
优化器
存储器
计算机
程序
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随机梯度下降
Sigmoid函数
ReLU函数
计算机设备
优化器
螺栓松动检测
复拧方法
实时图像采集
机器人模型
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随机梯度下降
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参数
序列
人脸检测模型
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金融自助终端
待机
光强度传感器