混合模型驱动的可重入漏洞检修方法、装置和计算机设备

本申请涉及一种混合模型驱动的可重入漏洞检修方法、装置和计算机设备，方法包括：在待修复的代码中获取与预设字符对应的目标函数的切片集，其中，预设字符与代码的待修复漏洞相关联；对切片集的特征进行分类训练，得到包含待修复漏洞的代码片段；计算代码片段中各代码行的注意力分数，并根据注意力分数的排序在代码行中选取指定数量的高注意力分数的目标代码行；根据目标代码行得到预训练的大语言模型的修复模板，并输入待修复的代码至大语言模型，输出修复后的代码。采用本方法能够提高代码中的漏洞修复准确率。