反诈模型训练及反诈识别处理方法、装置及可读存储介质

本申请提供一种反诈模型训练及反诈识别处理方法、装置及可读存储介质，其中，反诈模型训练方法包括：获取运营商多维数据以及用户通信文本数据；基于所述运营商多维数据以及用户通信文本数据进行特征提取以及融合处理，得到多模态行为特征；基于所述多模态行为特征，通过对比学习机制进行模型训练，得到反诈模型，所述反诈模型用于进行反诈识别处理。本申请提高了模型识别跨渠道诈骗的能力，增强了对复杂诈骗行为的检测。此外，在捕捉文本细节和行为特征方面提供了更丰富的信息，提升了模型在不同场景下的识别准确性。另外，显著提升了模型对诈骗和非诈骗行为的区分能力。这种训练方式强化了模型对异常行为模式的感知能力。