一种坡耕地撂荒的遥感识别方法和系统

本发明公开了一种坡耕地撂荒的遥感识别方法和系统，本发明的遥感识别系统，包括：数据预处理模块：负责收集和处理多源遥感影像数据，包括Landsat、Sentinel‑2卫星数据；深度学习模型训练模块：利用UNet++网络和其他深度学习算法对遥感影像进行分类训练；综合判读模型构建模块：结合典型地物精确分类和模糊分类技术，实现坡耕地撂荒的综合判读。本发明通过深度学习算法和多源数据融合技术，该系统实现了高精度的坡耕地撂荒识别，提高了检测效率和准确性；系统综合了多种遥感数据和机器学习算法，能够全面准确地识别不同类型的土地覆被变化，包括春季作物、夏季作物等。