一种防御对抗样本攻击的方法、系统及存储介质

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一种防御对抗样本攻击的方法、系统及存储介质
申请号:CN202411747871
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119669439A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种防御对抗样本攻击的方法、系统及存储介质,用于增强对抗样本攻击的防御效果,所述方法包括:获取组合不确定性表达式;所述组合不确定性表达式为对神经网络模型的认知不确定性和偶然不确定性进行组合的表达式;基于所述组合不确定性表达式进行模型训练,得到对抗样本检测模型;在接收到待搜索文本时,将所述待搜索文本输入至所述对抗样本检测模型,确定待搜索文本类型;所述待搜索文本类型包括:正常文本和非正常文本;若所述待搜索文本类型为所述非正常文本,则拒绝搜索请求。
技术关键词
神经网络模型 样本 表达式 文本 随机噪声 搜索模块 可读存储介质 计算机 处理器 关系 参数
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