目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请属于人工智能技术领域，涉及一种目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取重放图像集和预训练的目标检测模型，该目标检测模型包括前置层、重放层和全连接层；在前向传播时，将训练重放图像输入至前置层，提取图像特征，从重放存储中获取训练重放图像所对应的激活值，将图像特征与激活值在重放层进行连接，将连接数据结构输入至全连接层，确定目标物体的类别结果；在反向传播时，根据类别结果计算梯度，更新全连接层的权重参数，得到训练后的目标检测模型。此外本申请还涉及区块链技术，目标检测模型等数据可存储于区块链中。本申请既能够克服模型的灾难性遗忘，又能够在资源受限的边缘设备上实现准确高效地物体检测。