摘要
本公开实施例提供一种媒体内容处理方法、装置、设备、可读存储介质及产品,该方法包括:获取预设的训练数据集,训练数据集中包括终端设备关联的多个训练数据对,训练数据对包括终端设备的标识信息、媒体内容序列,媒体内容序列包括基于用户历史在终端设备上触发预设互动操作的第二预设数量个目标媒体内容扩充得到的第一预设数量个训练媒体内容,训练媒体内容按照随机顺序排列;通过训练数据集对待训练模型进行迭代训练,获得内容推荐模型。从而能够基于内容推荐模型在召回数据集中确定预测内容序列,并基于该预测内容序列进行内容推荐操作。基于该内容推荐模型确定与用户浏览习惯更加贴合、内容更加多样化的预测内容序列,提升内容推荐的准确性。
技术关键词
内容推荐模型
媒体
终端设备
前馈神经网络
注意力模型
信息编码器
序列
计算机执行指令
解码器单元
编码器单元
数据
标识
可读存储介质
生成随机
资源
输出特征
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络模型
核查方法
异常用户
节点
电力管理技术
视觉
图像块
指标
皮尔逊相关系数
双通道卷积神经网络
图片传输方法
流媒体服务器
视频流解码
生成事件
计算机程序指令
监督深度学习
背景抑制方法
分段
可读储存介质
生理
海上风机
储能设备
连续状态空间
有功功率
调控模型