摘要
本发明涉及电力管理技术领域,尤其是基于图神经网络的智能电价匹配与核查方法及相关装置,通过获取所有用户用电数据,并对所有用户用电数据进行数据处理,获取图结构数据;根据图结构数据,建立图神经网络模型,能够有效地建模用户用电数据的复杂关系,捕捉用户之间的相似性和差异性,不仅能够快速而准确地识别电价异常用户,降低误报和漏报的风险,而且能够随着用户数量的增加和用电行为的变化,通过持续学习和优化来适应新的数据分布,保持核查的准确性,进一步提升电价核查的智能化水平,满足用户需求的挑战。解决现有技术中存在的实际用电情况与系统档案中记录的电价匹配性差的问题。
技术关键词
神经网络模型
核查方法
异常用户
节点
电力管理技术
矩阵
核查系统
可读存储介质
处理器
定义
数据分布
邻居
终端设备
存储器
计算机
标记
风险
关系
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