一种基于YOLO算法的煤层孔壁裂隙捕捉方法

本发明属于卷积神经网络领域，特别涉及一种基于YOLO算法的煤层孔壁裂隙捕捉方法。该发明是根据人工大量采集高精度的煤层孔壁裂隙照片，对数据进行预处理并提取特征信息，之后放入模型中进行反复训练，通过反向传播，不断优化损失函数，使模型达到具有精确识别煤层孔壁裂隙的效果，最终将训练好的模型应用于实际煤层孔壁图像，捕捉煤层孔壁裂隙。该方法实现了对煤层孔壁裂隙的高精度自动识别功能，大大减少人为工作量，同时也为煤矿的人员安全提供了保障，提升了煤矿开采的效率，为矿井下的路线布置提供方案。