一种用于构网型储能的自动编址方法及系统

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一种用于构网型储能的自动编址方法及系统
申请号:CN202411802927
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119740473A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种用于构网型储能的自动编址方法,涉及信息技术领域,包括:建立多时空尺度的储能系统多粒度模型,所述多粒度模型包括粗粒度模型和细粒度模型;针对所述自适应选择的多粒度模型输出结果,采用多目标优化算法将不同粒度模型的输出进行融合,生成一致性的预测结果和控制策略;在多目标优化过程中,引入权重系数对不同的优化目标进行加权处理,所述权重系数根据系统的运行状态和性能需求进行自适应调整;对所述融合后的模型采用数据驱动的建模方法,通过历史运行数据和实时监测数据,自适应地学习和更新系统模型;针对实时控制需求,对修正后的模型采用在线学习和增量学习方法,根据新的运行数据和反馈信息,实时更新和优化系统模型。
技术关键词
细粒度模型 自动编址方法 递归最小二乘法 实时监测数据 历史运行数据 增量学习方法 多时空尺度 建模方法 实时控制系统 更新系统 控制策略 自动编址系统 储能系统优化 模糊推理规则 支持向量机算法 层次聚类算法 模糊控制算法
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