摘要
本发明公开了一种基于多目标演化算法的国土空间规划智能优化方法及系统,涉及国土空间规划技术领域,包括采集国土空间规划所需的多源基础数据,基于生态环境承载力和建设用地开发适宜性指标,构建非线性映射模型对各网格单元的开发风险进行定量评估,同时以各土地类型面积或数量为决策变量,构建涵盖经济、生态和社会效益的多目标优化模型,结合初始土地利用状态与可开发性空间数据,采用FLUS模型对城镇开发边界进行模拟扩张,在模拟过程中通过动态调整转换规则实时响应规划规模和用地增长趋势。本发明所述方法显著提高数据整合准确性和模型响应灵活性,增强规划决策的科学性和智能化水平,为区域可持续发展提供强有力的技术支撑。
技术关键词
智能优化方法
演化算法
多智能体协同
生态环境承载力
风险评估值
决策系统
实时监测数据
国土空间规划技术
土地利用配置
多源空间数据
动态
闭环反馈机制
空间参考系
网格化方法
多源异构数据
元胞自动机
非线性
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HTTP请求
多智能体协同
决策系统
意图
模式匹配
决策支持系统
智能工厂
分层强化学习
协同优化算法
人机交互模块
多智能体协同
故障诊断方法
强化学习模型
多智能体强化学习
多尺度特征提取
变压吸附装置
风险评估值
切断方法
供气系统
多点传感器
智能优化方法
信息数据处理终端
智能优化系统
决策
传播算法